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函數(shù)工作流 FunctionGraph

開(kāi)始使用 控制臺(tái) 文檔

全新計(jì)算範式

聚焦業(yè)務(wù)邏輯，無(wú)需管理底層資源，以函數(shù)粒度高可靠運(yùn)行

持續(xù)降本增效

相比傳統(tǒng)開(kāi)發(fā)模式，應(yīng)用上線(xiàn)效率提升100%，總成本降低50%

極致自動(dòng)彈性

毫秒級(jí)彈性充沛算力資源，輕鬆應(yīng)對(duì)流量洪峰衝擊

函數(shù)全生命周期

結(jié)合30餘年華為研發(fā)工具實(shí)踐，支持端到端Serverless工具鏈

為什麼選擇華為雲函數(shù)工作流 FunctionGraph

極簡(jiǎn)開(kāi)發(fā)部署運(yùn)維

極簡(jiǎn)開(kāi)發(fā)部署運(yùn)維

  • 只需編寫(xiě)業(yè)務(wù)函數(shù)代碼並設(shè)置運(yùn)行的條件，全周期無(wú)需配置和管理基礎(chǔ)設(shè)施

  • 小時(shí)級(jí)開(kāi)發(fā)，分鐘級(jí)部署，免運(yùn)維

快速彈性

快速彈性

  • 根據(jù)並發(fā)請求按需自動(dòng)增加和減少函數(shù)運(yùn)行實(shí)例

  • 毫秒級(jí)彈性充沛CPU/GPU算力

  • 獨(dú)創(chuàng)SnapShot技術(shù)，鏡像冷啟從分鐘級(jí)到秒級(jí)

極低成本消耗

極低成本消耗

  • 按照請求次數(shù)和計(jì)量時(shí)間付費(fèi)，毫秒級(jí)時(shí)長(zhǎng)計(jì)量粒度


  • 代碼未運(yùn)行時(shí)不產(chǎn)生費(fèi)用，閒置狀態(tài)0成本

  • 根據(jù)業(yè)務(wù)負(fù)載自動(dòng)彈性資源，資源利用率提升50%+

可視化編排

可視化編排

  • 函數(shù)流管理功能，可視化拖拽式函數(shù)編排

  • 兼容開(kāi)源CNCF WorkFlow標(biāo)準(zhǔn)

豐富的應(yīng)用場(chǎng)景，滿(mǎn)足極致彈性計(jì)算需求

實(shí)時(shí)文件處理
實(shí)時(shí)文件處理

客戶(hù)端上傳文件到OBS，觸發(fā)FunctionGraph函數(shù)，可以在上傳數(shù)據(jù)後立即進(jìn)行處理。例如：可以使用FunctionGraph實(shí)時(shí)創(chuàng)建圖像縮略圖、轉(zhuǎn)換(huàn)視頻編碼、進(jìn)行數(shù)據(jù)文件匯聚、篩選等

優(yōu)勢(shì)
靈活擴展

業(yè)務(wù)爆發(fā)時(shí)可以自動(dòng)調(diào)度資源運(yùn)行更多函數(shù)實(shí)例以滿(mǎn)足處理需求

事件觸發(fā)

通過(guò)上傳文件到OBS，觸發(fā)FunctionGraph函數(shù)進(jìn)行文件處理

按需收費(fèi)

只有對(duì)函數(shù)處理文件數(shù)據(jù)的時(shí)間進(jìn)行計(jì)費(fèi)，無(wú)需購(gòu)買(mǎi)冗餘的資源用於非峰值處理

搭配使用
對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS
實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流處理
實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流處理

使用FunctionGraph和DIS處理實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)，跟蹤應(yīng)用程式活動(dòng)、處理事務(wù)處理順序、分析數(shù)據(jù)流、整理數(shù)據(jù)、生成指標(biāo)、篩選日誌、建立索引、分析社交媒體以及遙測(cè)和計(jì)量 IoT 設(shè)備數(shù)據(jù)

優(yōu)勢(shì)

優(yōu)勢(shì)
事件觸發(fā)

通過(guò)DIS流採集數(shù)據(jù)，批量數(shù)據(jù)通過(guò)事件觸發(fā)處理函數(shù)進(jìn)行處理

靈活擴展

業(yè)務(wù)爆發(fā)時(shí)可以自動(dòng)調(diào)度資源運(yùn)行更多函數(shù)實(shí)例以滿(mǎn)足處理需求

按需收費(fèi)

只有對(duì)函數(shù)處理文件數(shù)據(jù)的時(shí)間進(jìn)行計(jì)費(fèi)，無(wú)需購(gòu)買(mǎi)冗餘的資源用於非峰值處理

搭配使用
對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS
數(shù)據(jù)接入服務(wù) DIS
Web/移動(dòng)應(yīng)用後端
Web/移動(dòng)應(yīng)用後端

使用FunctionGraph和華為其他雲服務(wù)或租戶(hù)VM結(jié)合，用戶(hù)可以快速構(gòu)建高可用，自動(dòng)伸縮的Web/移動(dòng)應(yīng)用後端

優(yōu)勢(shì)
高可用

利用OBS，Cloud Table的高可用性實(shí)現(xiàn)網(wǎng)站數(shù)據(jù)的高可靠性，利用API Gateway和FunctionGraph的高可用性實(shí)現(xiàn)網(wǎng)站邏輯的高可用

靈活擴展

業(yè)務(wù)爆發(fā)時(shí)可以自動(dòng)調(diào)度資源運(yùn)行更多函數(shù)實(shí)例以滿(mǎn)足處理需求

按需收費(fèi)

只有對(duì)函數(shù)處理文件數(shù)據(jù)的時(shí)間進(jìn)行計(jì)費(fèi)，無(wú)需購(gòu)買(mǎi)冗餘的資源用於非峰值處理

搭配使用
對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS
API網(wǎng)關(guān) APIG
人工智慧服務(wù)集成
人工智慧服務(wù)集成

使用FunctionGraph和華為雲EI企業(yè)智能服務(wù)結(jié)合，用戶(hù)可以快速構(gòu)建文字識別、圖像內(nèi)容審核等應(yīng)用

優(yōu)勢(shì)
快速搭建

用戶(hù)上傳圖像後觸發(fā)函數(shù)工作流執(zhí)行調(diào)用文字識別/內(nèi)容檢測(cè)服務(wù)針對(duì)圖像進(jìn)程處理，並將結(jié)果以JSON結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)返回。按需使用函數(shù)與多個(gè)智能服務(wù)集成，形成豐富的應(yīng)用處理場(chǎng)景。並隨時(shí)根據(jù)業(yè)務(wù)改變對(duì)函數(shù)處理過(guò)程做調(diào)整，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)靈活變更

簡(jiǎn)化運(yùn)維

用戶(hù)只需開(kāi)通相關(guān)雲服務(wù)並在函數(shù)服務(wù)中編寫(xiě)業(yè)務(wù)邏輯，無(wú)需配置或管理伺服器，專(zhuān)注於業(yè)務(wù)創(chuàng)新。業(yè)務(wù)爆發(fā)時(shí)可以自動(dòng)調(diào)度資源運(yùn)行更多函數(shù)實(shí)例以滿(mǎn)足處理需求

按需計(jì)費(fèi)

只有對(duì)函數(shù)執(zhí)行的時(shí)間及各智能服務(wù)處理進(jìn)行計(jì)費(fèi)，無(wú)需購(gòu)買(mǎi)冗餘的資源用於非峰值處理

搭配使用
對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS
文字識別 OCR
內(nèi)容審核 Moderation

權(quán)威機(jī)構(gòu)的廣(guǎng)泛認(rèn)可

權(quán)威機(jī)構(gòu)的廣(guǎng)泛認(rèn)可

攜手客戶(hù)持續(xù)業(yè)務(wù)創(chuàng)新

攜手客戶(hù)持續(xù)業(yè)務(wù)創(chuàng)新

為了保護(hù)公司數(shù)據(jù)安全不丟失、並且減少運(yùn)維的投入人力。汽車(chē)之家構(gòu)建Serverless化文件系統(tǒng)容災備份業(yè)務(wù)，Serverless架構(gòu)服務(wù)無(wú)需運(yùn)維資源，助力研發(fā)團(tuán)隊(duì)分鐘級(jí)完成日常巡檢、實(shí)現(xiàn)每日千萬(wàn)圖片/文件備份。

Dataxet搭建Serverless社交媒體分析平臺(tái)，以較少的研發(fā)投入換(huàn)來(lái)了研發(fā)效能明顯提升，1個(gè)月即構(gòu)建上線(xiàn)基於Serverless架構(gòu)的社媒數(shù)據(jù)分析平臺(tái)、運(yùn)維成本降低50%。

豐圖科技搭建質(zhì)檢推理平臺(tái)，該平臺(tái)利用華為雲函數(shù)工作流FunctionGraph，實(shí)現(xiàn)了推理算法事件驅動(dòng)，GPU最小1/16粒度配置,按使用量計(jì)費(fèi)，避免算力閒置浪費(fèi)；並且可靠性提升至100%。

華為MetaERP子產(chǎn)品資產(chǎn)核算服務(wù)月底要盤(pán)點(diǎn)的數(shù)據(jù)量很大，且有完成時(shí)間要求。使用Serverless函數(shù)化改造後，快速應(yīng)對(duì)流量洪峰，做到月均資源消耗降低70%。

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